是时候进入个人电脑集群时代了么？

公子相

标题党了。因为每人的需求不同，现在更多人需要手机而不是个人电脑/PC。就把讨论范围圈定在个人计算爱好者吧。
当年英特尔以摩尔定律获得了芯片业霸主地位。如今成为牙膏厂，摩尔定律则在ARM上显现了。
树莓派1出来的时候，已经有集群实验。当时的结论是不如等价格的单芯电脑。
树莓派4的预告很吸引。而这几年牙膏厂没有什么亮丽新品，同时内存的价格暴张。
此消彼长，我感觉性价比已经反转了。

下面楼层放点自己收集的资料。

owobapiakuw

英特尔的芯片爆出BUG，据说修补会损失5到30%性能。终于下决心发出这个想说又迟疑一段时间的话题。

坏消息是
Raspberry Pi 4 release date and availability

Fans will be disappointed to hear that the next iteration of the Raspberry Pi won't be arriving until at least 2019. Eben Upton, co-creator and co-founder of the Raspberry Pi Foundation, has previously stated the current Raspberry Pi 3 would have a minimum life span of three years.

There is a possibility that the new Raspberry Pi 4 could be delayed beyond this, as the Foundation has effectively hit the limit of what can be achieved using the 40nm manufacturing process. Upton hasn't given up, however, stating: "we'll get there eventually".

Whenever it does arrive, fans will need act quickly - with each new Raspberry Pi launch the products have faced massive demand and have quickly sold off their initial production run, and the Raspberry Pi 4 is almost guaranteed to do the same. Prospective buyers should also expect to receive a cap on the number of devices you are able to order at once, a measure to thwart potential scalpers.

ifequwu

5G时代快来了，不到两三年的时间，这场通信革命的影响将是深远的．到时候街道路灯，垃圾箱，公交站等公共基础设施都可以是一个5G微型基站．到时候每个设备的角色不是大一统的笨重的通用计算，而是轻装上阵的通信节点，只是数据的采集传输节点．所以任务单一带来的微型化是必然趋势．

iciugun

感谢wayne的回复。这个“通用计算”就是我想表达的核心。你觉得个人的通用计算需求的未来是用单机？连云端？还是个人集群？

aduxoeroba

个人通用计算的未来需求应该是个人智能助理(PIA),吧, Personal Information(Intelligient) Assistant 个人信息(智能)助理，贴身管家．   仿照PDA的说法, ^_^,  反正我绝对不相信，也不信任所谓的云计算，云服务

ohicerebag

同意wayne的观点，个人集群不光技术上的问题，还有法律上的问题。

oasuoxi

我表达的不清晰  改个问法：在未来，会用什么方式解决个人通用计算需求。
看你的回答应当是移动单机。 是不是 Notebook--智能手机/PDA--PIA这样的进化路线。这类我觉得是通用计算低需求人群。  
如果是个人搞3D动画、3D打印和AI训练这类的高计算需求呢。

ugetetip

现在个人集群技术和法律都不成问题，4块树莓派3接上电源就可以用wifi组成一个微型集群。用1000块连成集群也不是违法行为吧。现在我关心的是单机与集群的性价比。

obibohazek

一个不是最新的例子
https://coyee.com/article/print/10617-my-raspeberry-pi-cluster

icakeekohude

理解错了，我还以为你说的是个人电脑的运算能力开放共享到网络的那个集群，不过你所说的个人集群学习研究的意义更大，最大的问题可能是系统或软件的支持。