大数据—人工智能领域高水平会议及热点技术汇总

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人工智能领域高水平会议及热点技术汇总

源自：奇科技探索

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安排

2022年11月24日-28日  线上直播

一、大数据概述

1.大数据及特点分析

2.大数据关健技术

3.大数据计算模式

4.大数据应用实例

二、大数据处理架构Hadoop

1.Hadoop项目结构

2.Hadoop安装与使用

3.Hadoop集群的部署与使用

4.Hadoop 代表性组件

三、分布式文件系统HDFS

1.HDFS体系结构

2.HDFS存储

3.HDFS数据读写过程

四、分布式数据库HBase

1.HBase访问接口

2.HBase数据类型

3.HBase实现原理

4.HBase运行机制

5.HBase应用

五、MapReduce

1.MapReduce体系结构

2.MapReduce工作流程

3.资源管理调度框架YARN

4.MapReduce应用

六、Spark

1.Spark生态与运行架构

2.Spark SQL

3.Spark部署与应用方式

七、IPython Notebook运行Python Spark程序 1.Anaconda

2.IPython Notebook使用Spark

3.使用IPython Notebook在Hadoop YARN模式运行

八、Python Spark集成开发环境

1.Python Spark集成开发环境部署配置

2.Spark数据分析库MLlib的开发部署

九、Python Spark决策树二分类与多分类

1.决策树原理

2.大数据问题

3.决策树二分类

4.决策树多分类

十、Python Spark支持向量机

1.支持向量机SVM 原理与算法

2.Python Spark SVM程序设计

十一、Python Spark 贝叶斯模型

1.朴素贝叶斯模型原理

2.Python Spark贝叶斯模型程序设计

十二、Python Spark逻辑回归

1.逻辑回归原理

2.Python Spark逻辑回归程序设计

十三、Python Spark回归分析

1.大数据分析

2.数据集介绍

3.Python Spark回归程序设计

十四、Spark ML Pipeline 机器学习流程分类

1.机器学习流程组件：StringIndexer、OneHotEncoder、VectorAssembler等

2.使用Spark ML Pipeline 机器学习流程分类程序设计

十五、Python Spark 创建推荐引擎

1.推荐算法

2.推荐引擎大数据分析使用场景

3.推荐引擎设计

十六、项目实践

1.日志分析系统与日志挖掘项目实践

a、Hadoop，Spark，ELK技术构建日志数据仓库

b、互联网微博日志分析系统项目

1.推荐系统项目实践

a、电影数据分析与个性化推荐关联分析项目