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人工智能服务器高性能计算需求

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大司空

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发表于 2024-1-19 23:23:44 | 显示全部楼层 |阅读模式
人工智能(AI)服务器是一种专门为了运行人工智能应用和提供大数据处理能力而设计的高性能计算机。它既可以支持本地应用程序和网页,也可以为云和本地服务器提供复杂的AI模型和服务。

AI服务器的主要特点是出色的图形处理能力和高性能计算能力。与普通的服务器相比,AI服务器在内存、存储、网络等方面没有太大差别,但在大数据及云计算、人工智能等方面需要更大的内外存,以满足各种数据的收集与整理需求。特别是对于深度学习神经网络所需的快速、低精度、浮点运算高度并行数值计算,AI服务器可以搭载大量计算内核和高带宽内存资源,用于支撑深度学习训练和线上推理计算框架模型和应用。
从硬件架构来看,AI服务器主要采用异构形式,表现为机架式。在异构方式上,可以为CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+TPU、CPU+ASIC或CPU+多种加速卡。这种设计使得AI服务器能够更好地满足人工智能应用对高性能计算能力的需求。
最后推荐RAksmart:与多家运营商骨干网络互联互通,高稳定、低延迟、带宽充足,为客户提供7*24小时全天候的服务响应。
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